Criando um servidor de identidade utilizando o Identity Server 4 e o ASP.NET Core 2 – Parte 2

Conforme vimos na primeira parte deste artigo, entendemos brevemente o conceito de como funciona o protocolo oAuth 2, o OpenID Connect e o Identity Server 4. Então, sem mais delongas, vamos para a melhor parte, que é colocar tudo isso na prática.

Show me the Code!

Primeiro vamos criar um novo projeto do tipo ASP.NET Core Web Application (File > New Project). Chamaremos ele de IdentityServer, e na tela seguinte escolheremos a opção Web Application (Model-View-Controller), conforme a figura 1, abaixo:

Identity Server 4
Figura 1

Feito isso, vamos adicionar o Identity Server4 utilizando o Nuget. Para isso, clique com o botão direito na opção Dependencies e selecione a opção Manage Nuget Packages. Em seguida, adicione o pacote do Identity Server4, conforme figura abaixo:

Identity Server 4
Figura 2

Agora, para facilitar nosso desenvolvimento, faremos o download do projeto Quickstart UI repo. Esse projeto nos dá uma interface pronta com todos os tipos de autenticação previamente desenvolvidos. Vamos agora copiar as pastas QuickStart, Views e wwwroot baixadas dentro do nosso projeto para que possamos, em seguida, iniciar o desenvolvimento do nosso servidor de identidade.

Depois de copiar todos os arquivos, poderemos deletar do nosso projeto as pastas Controllers e Models, pois não a utilizaremos mais. Com todas essas alterações feitas, seu projeto deve estar igual ao da Figura 3:

Identity Server 4
Figura 3

Agora vamos definir uma porta para que o nosso projeto execute. Para isso, botão direito em cima do projeto e clique em properties (se for Visual Studio for Mac, clique em options ao invés de properties), depois clique em build, e no campo App URL, substitua a porta pra 5000 (ou qualquer outra da sua escolha – você só precisa se lembrar dela depois), e então salve o projeto. Feito isso, vamos criar uma classe chamada Config.cs e vamos implementar nossas configurações (comentários no próprio código para melhor entendimento):

using IdentityServer4;
using IdentityServer4.Models;
using IdentityServer4.Test;
using System.Collections.Generic;
using System.Security.Claims;

namespace IdentityServer
{
    public class Config
    {
        // Aqui vamos definir os resources que serão utilizados no nosso servidor
        public static IEnumerable<IdentityResource> GetIdentityResources()
        {
            return new List<IdentityResource>
            {
                new IdentityResources.OpenId(),
                new IdentityResources.Profile(),
                new IdentityResources.Email()
            };
        }

        // Aqui definimos qual Client (aplicação) que poderá acessar nosso servidor de identidade.
        public static IEnumerable<Client> GetClients()
        {
            // Credenciais da Aplicação
            return new List<Client>
            {
                // OpenID Connect
                new Client
                {
                    // O Nome ÚNICO da nossa aplicação autorizada no nosso servidor de autoridade
                    ClientId = "ericsonfApp",
                    
                    // Nome de exibição da nossa aplicação
                    ClientName = "ericsonf Application",
                    
                    //Tipo de autenticação permitida
                    AllowedGrantTypes = GrantTypes.Implicit,

                    //Url de redicionamento para quando o login for efetuado com sucesso.
                    RedirectUris = { "http://localhost:5001/signin-oidc" },

                    //Url de redirecionamento para quando o logout for efetuado com sucesso.
                    PostLogoutRedirectUris = { "http://localhost:5001/signout-callback-oidc" },

                    //Escopos permitidos dentro da aplicação
                    AllowedScopes =
                    {
                        IdentityServerConstants.StandardScopes.OpenId,
                        IdentityServerConstants.StandardScopes.Profile,
                        IdentityServerConstants.StandardScopes.Email
                    }
                }
            };
        }

        // TestUser é uma classe de exemplo do proprio IdentityServer, aonde configuramos basicamente login/senha e as claims de exibição.
        public static List<TestUser> GetUsers()
        {
            return new List<TestUser>
            {
                new TestUser
                {
                    SubjectId = "1",
                    Username = "ericsonf",
                    Password = "ericsonf",

                    Claims = new List<Claim>
                    {
                        new Claim("name", "Portal ericsonf"),
                        new Claim("website", "https://ericsonf.com.br"),
                        new Claim("email", "contato@ericsonf.com")
                    }
                }
            };
        }
    }
}

O próximo passo agora é configurar o Startup.cs da nossa aplicação para que ele fique igual abaixo:

using IdentityServer4.Services;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;

namespace IdentityServer
{
    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddMvc();

            // Configuração do Identity Server In-Memory
            services.AddIdentityServer()
                .AddDeveloperSigningCredential()
                .AddInMemoryIdentityResources(Config.GetIdentityResources())
                .AddInMemoryClients(Config.GetClients())
                .AddTestUsers(Config.GetUsers());
        }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseBrowserLink();
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
            }

            //Habilitando o uso do Identity Server no nosso projeto
            app.UseIdentityServer();

            //Habilitando o uso de arquivos estáticos (Html, Css e etc) do nosso projeto
            app.UseStaticFiles();

            //Habilitando o uso de rota no projeto
            app.UseMvcWithDefaultRoute();
        }
    }
}

Feito isso, configuramos o nosso servidor de Identidade, e agora podemos criar uma aplicação para testarmos a nossa autenticação. Então basicamente vamos seguir os mesmos passos que fizemos anteriormente ao criar um novo projeto do tipo ASP.NET Core Web Application, porém, esse vamos chamar de ericsonfApp. Mais uma vez nossa pasta Models não será utilizada em nosso exemplo, então podemos deletá-la do nosso projeto.

Antes de começarmos a programar nossa Aplicação, vamos primeiramente configurar a porta em que a aplicação vai rodar, e seguindo os mesmos do nosso servidor de identidade, vamos alterar a porta, porém dessa vez vamos apontar para a porta 5001 (observe que no código do Config.cs, apontamos o Login e Logout da aplicação para a porta 5001 também).

Agora podemos começar a programar a nossa aplicação, então primeiramente vamos abrir o arquivo Startup.cs (comentários no próprio código para melhor entendimento):

using System.IdentityModel.Tokens.Jwt;
using IdentityServer4;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;

namespace ericsonfApp
{
    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddMvc();

            //Exibe as claims de maneira mais "amigável"
            JwtSecurityTokenHandler.DefaultInboundClaimTypeMap.Clear();

            //Adciona o serviço de autenticação
            services.AddAuthentication(options =>
            {
                //Nosso esquema default será baseado em cookie
                options.DefaultScheme = "Cookies";

                //Como precisamos recuperar os dados depois do login, utilizamos o OpenID Connect que por padrão utiliza o escopo do Profile
                options.DefaultChallengeScheme = "oidc";
            })
                .AddCookie("Cookies")
                .AddOpenIdConnect("oidc", options =>
                {
                    options.SignInScheme = "Cookies";
                    
                    //Aponta para o nosso servidor de autenticação
                    options.Authority = "http://localhost:5000";
                    options.RequireHttpsMetadata = false;
                    
                    //Nome da nossa aplicação que tentará se autenticar no nosso servidor de identidade
                    //Observe que ela possui o mesmo nome da app que liberamos no nosso servidor de identidade
                    options.ClientId = "ericsonfApp";
                    options.SaveTokens = true;
                    
                    //Adicionamos o scopo do e-mail para utilizarmos a claim de e-mail.
                    options.Scope.Add(IdentityServerConstants.StandardScopes.Email);
                });
        }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }

            //Habilitando o uso da autenticação do Identity Server no nosso projeto
            app.UseAuthentication();

            //Habilitando o uso de arquivos estáticos (Html, Css e etc) do nosso projeto
            app.UseStaticFiles();

            //Habilitando o uso de rota no projeto
            app.UseMvcWithDefaultRoute();
        }
    }
}

O próximo passo agora será configurarmos nosso HomeController.cs:

using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.AspNetCore.Authorization;
using Microsoft.AspNetCore.Authentication;

namespace MvcClient.Controllers
{
    public class HomeController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        //Somente será acessada se o usuário estiver logado
        [Authorize]
        public IActionResult Secure()
        {
            return View();
        }

        public async Task Logout()
        {
            //Limpa o cookie para finalizar o logout
            await HttpContext.SignOutAsync("Cookies");
            await HttpContext.SignOutAsync("oidc");
        }

        public IActionResult Error()
        {
            return View();
        }
    }
} 

E por fim, vamos criar nossa página que vai exibir os dados caso o usuário seja válido e se logue corretamente. Para isso, crie o arquivo Secure.cshml dentro da pasta Views > Home.

@{
    ViewData["Title"] = "Logon efetuado com sucesso.";
}
<h2>@ViewData["Title"]</h2>

<h3>Claims autorizadas pelo usuário</h3>

<dl>
    @foreach (var claim in User.Claims)
    {
        <dt>@claim.Type</dt>
        <dd>@claim.Value</dd>
    }
</dl> 

Feito isso vamos colocar nosso Visual Studio para executar os dois projetos simultaneamente, e vamos fazer o login com os dados de acesso que criamos no nosso servidor de identidade. Se tudo deu certo você obterá uma tela igual a figura 4 abaixo:

Identity Server 4
Figura 4

Agora é só selecionar quais informações deseja exibir e na próxima tela será exibido o resultado de ac.

Bônus

Como bônus, vou implementar um Resource customizado, pois nem sempre temos as Claims que desejamos “prontas”, então mãos a obra!

Primeiramente vamos alterar o método GetIdentityResources() que se encontra no arquivo Config.cs do projeto IdentityServer.

public static IEnumerable<IdentityResource> GetIdentityResources()
{
    var customProfile = new IdentityResource(
        name: "custom.profile",
        displayName: "Custom Profile",
        claimTypes: new[] { "customclaim" }
    );

    return new List<IdentityResource>
    {
        new IdentityResources.OpenId(),
        new IdentityResources.Profile(),
        new IdentityResources.Email(),
        customProfile
    };
} 

Depois, vamos alterar a propriedade AllowedScopes:

AllowedScopes = {
    IdentityServerConstants.StandardScopes.OpenId,
    IdentityServerConstants.StandardScopes.Profile,
    IdentityServerConstants.StandardScopes.Email,
    "custom.profile"
} 

Agora vamos adicionar nossa Claim customizada nas Claims do usuário:

Claims = new List<Claim> {
    new Claim("name", "Portal ericsonf"),
    new Claim("website", "http://ericsonf.com.br"),
    new Claim("email", contato@ericsonf.com                                   new Claim("customclaim", "Minha claim customizada")
} 

E por ultimo, vamos abrir o arquivo Startup.cs do projeto ericsonfApp e colocar a linha abaixo logo após a inclusão do scopo do e-mail:

options.Scope.Add("custom.profile");

Executando o projeto novamente e fazendo o login corretamente, note que apareceu o nosso Resource customizado nas opções de exibição, conforme mostra a figura 5 abaixo:

Figura 5

Bom, pessoal, era isso que eu queria mostrar. Para quem quiser o código completo ele está no meu GitHub.

Muito obrigado e até a próxima!

Criando um servidor de Identidade utilizando Identity Server 4 e ASP.NET Core 2 – Parte 1

Neste artigo, pretendo mostrar como criar um servidor de identidade para autenticarmos nossas aplicações através dele.

Antes de “colocarmos a mão na massa”, vamos entender de maneira simplificada como funciona o protocolo OAuth 2, a camada OpenID Connect e por fim, o Identity Server 4 para tirarmos mais proveito desse artigo (caso desejem ir mais a fundo, deixarei o link da documentação de cada um no final desse artigo).

OAuth 2

O OAuth 2.0 é um protocolo de autorização aberto que permite que uma aplicação acesse recursos protegidos de outra aplicação em nome de um usuário sem expor sua senha.

Exemplificando o que foi dito acima, é basicamente você acessar o Medium utilizando sua conta do Facebook para se autenticar.

Com isso, temos algumas vantagens como, por exemplo:

  • Não precisamos mais criar nem salvar uma nova senha em cada aplicação de terceiros que formos utilizar
  • Posso revogar um acesso a qualquer momento sem deixar “dados” pra trás

O OAuth 2.0 estabelece quatro definições para nós, para que isso seja possível:

  • Resource Owner: o “dono do recurso”
  • Resource Server: servidor que possui os recursos protegidos
  • Authorization Server: servidor que gera um token que permite que o cliente acesse os recursos que o Resource Owner permitiu
  • Client: aplicação que acessa os recursos no Resource Server em nome do usuário

Abaixo, ilustrei as definições descritas acima para melhor entendimento

  1. O Resource Owner através de um Client tenta acessar o Resource Server (mantendo o exemplo anterior, vamos imaginar que seja o Medium);
  2. Esse Resource Server “confia” em um Authorization Server (seguindo o mesmo exemplo, esse cara seria o Facebook);
  3. O Resource Owner se autentica no Authorization Server;
  4. O Authorization Server retorna um token de autenticação válido para o Client;
  5. O Client acessa o Resource Server.
IdentityServer 4
Figura 1

Bom, agora que entendemos o fluxo básico do funcionamento do protocolo OAuth 2.0, vamos para o OpenID Connect.

OpenID Connect

O OpenID Connect é uma camada de identidade bem simples, criado sob o protocolo OAuth 2.0. Conforme dito acima, o OAuth 2.0 fornece um mecanismo de autenticação que gerará um token de acesso para acessarmos recursos protegidos em uma aplicação qualquer, porém, ele apenas “autentica”, não nos fornecendo nenhuma informação de identidade do usuário.

O OpenID Connect implementa uma “extensão” para o protocolo OAuth 2.0. É ele que vai nos fornecer informações sobre o usuário final na forma de um id_token que verifica a identidade do usuário e fornece informações básicas de perfil do mesmo.

Identity Server 4

O Identity Server 4 é um middleware feito na tecnologia .NET que utiliza o Oauth 2 e o OpenID Connect, e tem como finalidade permitir que diferentes aplicações (independentemente de tecnologia) “conversem entre si”. Ele também permite a criação de Single Sign-On, proteção de web API’s e gerenciamento de autorização de acesso.

No Identity Server 4 nós possuimos três definições, que seguem abaixo:

  • Users: é uma pessoa, de fato, que possua as credenciais necessárias para acessar o servidor de identidade;
  • Clients: aplicações autorizadas a acessar o meu servidor de identidade, pois assim como os Users, eles vão possuir um nome e/ou Id de acesso;
  • Scopes: são basicamente as informações que um Client deseja acessar no meu servidor de identidade

Bom, agora que já temos uma visão geral de como tudo funciona, na parte 2 desse artigo vamos começar a implementar o nosso servidor de identidade com o Identity Server 4 e com o Asp.Net Core 2.

Documentação: http://docs.identityserver.io

Série Redis on Azure – Salvando um objeto no Redis com a Interface IDistributedCache e publicando no Azure

Seguindo a nossa série sobre como utilizar o Redis no Azure, neste artigo salvaremos um objeto complexo ao invés de uma simples string utilizando a Interface IDistributedCache.

Como exemplo, vamos utilizar a API da NASA que nos fornece uma foto nova do espaço todo dia. Caso tenha perdido o artigo anterior, ele pode ser acessado através deste link.

Vale lembrar que, caso você ainda não tenha uma subscription no Azure, será necessário criar uma (caso queira um passo a passo, clique aqui).

NASA API

Conforme mencionado na introdução, neste artigo vamos utilizar a API da NASA como exemplo. Entretanto, a API possui uma série de limitações quanto ao numero de acessos, e obviamente não queremos que alguém acesse nosso site e encontre uma mensagem de erro – é aí que o Redis passa a ser fundamental para a aplicação.

Através dele vamos criar um cache do objeto retornado pela API, que terá como validade apenas o dia atual, expirando na sequência para que o conteúdo seja atualizado.

Sendo assim, primeiramente, caso você ainda não tenha acesso a API da NASA, clique aqui e faça seu cadastro (Free) para receber uma chave de acesso.

Feito isso, vamos consumir a API para coletar os dados que ele vai nos fornecer e salvar o conteúdo no nosso cache para garantir que ele esteja sempre disponível.

Todo o código da aplicação está disponível no meu GitHub e está devidamente comentado para melhor entendimento.

e está devidamente comentado para melhor entendimento.

Redis on Azure

Caso ainda não tenha uma instância do Redis no Azure, será necessário criar uma. No link do meu artigo anterior, temos um passo a passo bastante detalhado caso seja necessário.

Publicando no Azure

Agora, como último passo, vamos publicar nossa aplicação e vê-la em pleno funcionamento. Isso, graças a facilidade que o Azure, juntamente com Visual Studio nos oferece. E acredite, será a parte mais simples de se fazer.

Primeiramente clicaremos com o botão direito em nossa solution, e em seguida em Publish > Publish to Azure, conforme nos mostra a imagem abaixo:

Redis on Azure
Figura 1

Feito isso, vamos criar nosso App Service no Azure, então primeiramente forneça um nome para sua aplicação (lembrando que esse nome é único). Depois, selecione sua subscription do Azure, selecione ou crie um novo Resource Group e selecione também o Service Plan, lembrando que essa última opção refere-se a “configuração” da máquina que você deseja hospedar a sua aplicação (note na figura 2, abaixo, que eu selecionei a versão Free que o Azure oferece) e depois clique em Create.

Redis on Azure
Figura 2

Após a criação dos serviços (em torno de três minutos), selecione o App Service que você acabou de criar e clique em Publish, conforme a figura abaixo:

Redis on Azure
Figura 3

Após o termino da publicação da sua aplicação, acesse a mesma através do browser e após o acesso da sua aplicação pela primeira vez, acesse também o Redis através do Portal do Azure ou de qualquer outra ferramenta de sua preferência.

Note que o nosso cache estará salvo lá, conforme nos mostra a figura 4:

Redis on Azure
Figura 4

Agora, até o final do dia todos os seus Requests virão do conteúdo armazenado no cache do Redis, e assim finalizo a série Redis on Azure. Espero que tenham gostado e até a próxima.

Obrigado!

Série Redis on Azure – Criando nossa base Redis e desenvolvendo nosso primeiro Cache

Seguindo a nossa série sobre a utilização do Redis no Azure, nesse artigo vamos criar nossa base Redis e vamos desenvolver um exemplo. Caso tenha perdido o artigo anterior, ele pode ser acessado através deste link.

Vale lembrar que, caso ainda não tenha uma subscription no Azure, será necessário criar uma (caso queira um passo a passo, clique aqui).

Criando nosso Redis no Azure

Primeiro vamos acessar o Portal do Azure através do link: https://portal.azure.com e efetuar o nosso login. Já no portal do Azure, vamos clicar em “Create a Resource>Databases>Redis Cache“, conforme na figura abaixo:

Redis on Azure
Figura 1

Feito isso, vamos preencher os dados e depois clicar em “Create” para a criação do nosso serviço de cache, conforme nos mostra a figura 2 abaixo:

Redis on Azure
Figura 2

O processo para finalizar a criação do serviço leva em média 15 minutos, e assim que ele terminar, acesse o Redis e clique em “Keys“. Em seguida, copie o endereço da Primary connection string, conforme nos mostra a figura abaixo:

Redis on Azure
Figura 3

Agora vamos esquecer por um breve momento o Azure e vamos criar uma aplicação do tipo Web API utilizando o ASP.NET Core 2. Se estiver usando o Visual Studio Code, é só abrir o terminal, navegar até a pasta desejada e digitar o comando:

dotnet new webapi

Após o termino da criação do projeto, abra o arquivo appsettings.json e crie uma conexão com a string de conexão do Redis que copiamos anteriormente, conforme o código abaixo:

"ConnectionStrings": {
    "RedisConn": "conexão do seu redis"
}

Agora no nosso arquivo Startup.cs, vamos adicionar o seguinte código:

services.AddDistributedRedisCache(options =>
{
    options.Configuration = Configuration.GetConnectionString("RedisConn");
    options.InstanceName = "ericsonfInstance";
});

E por último, vamos criar um Controller chamado RedisCacheController e dentro dele no método Get, vamos criar nosso cache através da Interface IDistributedCache, utilizando o código abaixo (comentários no próprio código para melhor entendimento):

public class RedisCacheController : Controller
{
    private readonly IDistributedCache _distributedCache;

    public RedisCacheController(IDistributedCache distributedCache)
    {
        _distributedCache = distributedCache;
    }

    // GET api/RedisCache
    [HttpGet]
    public string Get()
    {
        //Variável que vai receber uma data
        var date = string.Empty;
        //Key utilizada para armazenarmos o nosso cache (que será a data)
        var key = "distributedCacheKey";

        //Verifico se o cahce já existe
        date = _distributedCache.GetString(key);
        //Se existir exibo o texto Data cache com a data cacheada.
        if (!string.IsNullOrEmpty(date))
        {
            return string.Concat("Data cache: ", date);
        }
        //Senão criamos nosso cache com a data atual
        else
        {
            date = DateTime.Now.ToString();
            /* Nesta linha diz que o cache permanecera ativo para sempre desde que num periodo de 10 segundos alguém acesse ele.
            Caso você deseje que o cache desapareça em um determinado periodo de tempo independentemente de acesso,
            troque o comando SetSlidingExpiration para SetAbsoluteExpiration. */
            var cacheExpiration = new DistributedCacheEntryOptions().SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromSeconds(10));
            //Cache sendo criado
            _distributedCache.SetString(key, date, cacheExpiration);
            //Retorno a Data atual pois ainda não havia nenhum cache com a key distributedCacheKey
            return string.Concat("Data atual: ", date);
        }
    }
}

Agora execute o projeto e veja que inicialmente ele trouxe a Data atual. Se você atualizar seu browser, verá que ele mudará o texto para Data cache sem alterar a data em si.

Para você visualizar o cache em si salvo no Redis, volte novamente para o Portal do Azure e clique em >_ Console, para abrir o console do Redis e nele digite monitor. Feito isso, execute novamente a aplicação e observe a sua Key e a data cacheada conforme mostram as figuras abaixo:

Redis on Azure
Figura 4
Redis on Azure
Figura 5

Como você pode observar, o mesmo data cacheado na tela é o mesmo que está salvo no Redis.

No próximo artigo da série utilizaremos outras maneiras de criar nosso cache e de administra-lo. E assim termino mais um artigo, espero que tenham gostado e até o próximo.

Série Redis on Azure – O que é Redis e para que serve

Neste artigo pretendo iniciar uma série de artigos que vão focar em como utilizar o Redis no Azure através de exemplos práticos para os mais diversos cenários. E para iniciar essa série, vamos primeiramente entender o que é o Redis e para que ele serve de fato.

Redis

O Redis (REmote DIctionary Server) é uma estrutura de armazenamento em memória, NoSQL de chave-valor e open source. Apesar de possuir diversas utilidades (discutiremos elas mais adiante) o Redis é costumeiramente utilizado para armazenamento de cache visando sempre melhorar o desempenho de sistemas que dependem de uma grande quantidade de dados vindos do back-end.

Pelo fato do seu armazenamento ser feito em memória, ele é extremamente rápido, chegando a performance de 110.000 SETs e 81.000 GETs por segundo.

Outros dois pontos importantíssimos, são:

  • Suas operações são atômicas, ou seja, uma operação sempre retornará sucesso ou falha obrigatoriamente.
  • O Redis é single-threaded, e nesse caso, um fator que vale a pena mencionar é que um processador rápido com bastante cache se sobressai, se comparado com um processador de muitos núcleos com pouco cache.

Apesar de ser uma estrutura chave-valor, o Redis possui um conjunto bem rico de tipos de dados, sendo os principais:

  • Strings: tipo mais básico do Redis. Eles são binários, e com isso, o tipo String pode conter qualquer tipo de dado como, por exemplo, uma imagem. Vale pontuar que o tamanho máximo da String é 512 mb.
  • Lists: esse tipo nada mais é do que uma lista de Strings, classificadas por ordem de inserção. O Redis suporta uma lista de strings contendo até aproximadamente 4 bilhões de elementos.
  • Sets: é uma colação não ordenada de Strings. Por padrão, os Sets não permitem elementos repetidos, sendo que adicionando o mesmo elemento várias vezes resultará em um outro conjunto com uma cópia unica desse elemento. Assim como as Lists, os Sets também podem armazenar aproximadamente 4 bilhões de elementos.
  • Sorted Sets: semelhante aos Sets, porém com o recurso de serem ordenados, cada elemento é associado a um Score, sendo que a ordenação é feita sobre ele.
  • Hash: utilizado majoritariamente para representar um objeto, sendo que ele mapeia um atributo e seu respectivo valor (assim como em um objeto).

A respeito de sua aplicabilidade, conforme mencionado no inicio do artigo, o Redis é bastante versátil, se saindo bem nos mais variados cenários, sendo os principais:

  • Armazenamento em cache (cache de conteúdo): nesse cenário o Redis serve para armazenar conteúdos que raramente são alterados, trazendo maior velocidade e consequentemente melhorando o desempenho das aplicações. Com isso, podemos poupar por requisições desnecessárias no servidor.
  • Gerenciamento de Sessão (cache de sessão): aqui, o Redis pode armazenar sessões com um tempo de vida já definido, sendo perfeito para armazenar informações de um usuário logado na sua aplicação, bem como um carrinho de compras e etc.
  • Classificações em Real-Time (cache-aside): usando o sorted set, você pode criar um rank e atualizá-lo conforme demanda (cache-aside) garantindo que sua aplicação mostre uma classificação em tempo real.
  • Filas: Sendo single-threaded e suas operações atômicas, o Redis é uma ótima opção para ser usado como um agente de mensagens.

Agora que temos uma boa base sobre como Redis funciona e seus principais cenários de aplicação, no nosso próximo artigo vamos por a mão na massa e criar nosso servidor no Azure e então, começar a implementar alguns exemplos abordados nesse primeiro artigo.

Espero que tenham gostado e até o próximo artigo!

Obrigado.

Introdução a Clean Architecture

Criada em meados de 2012 por Robert Cecil Martin (“Uncle Bob”), a Clean Architecture tem como principais finalidades ser independente de frameworks, facilmente testável, independentemente da interface do usuário, ou seja, a interface do usuário pode mudar à vontade sem que isso reflita no resto do sistema, ser independente de banco de dados, já que ela mantém todas as regras de negócio na própria aplicação e, por último, ser independente de qualquer agente externo, sendo que as regras de negócio não “enxergam” o “mundo exterior”. Resumindo, a Clean Architecture é um tipo de arquitetura de software amplamente independente.

Neste artigo, mostraremos o conceito dessa arquitetura e também um exemplo de como implementá-la no mundo real.

Clean Architecture

Clean Architecture
Fonte: https://bit.ly/2a1px8t

Dependências

Na imagem acima, temos o desenho de como a Clean Architecture funciona. Note que as setas horizontais da imagem que representam as dependências entre as camadas vêm de “fora para dentro”, ou seja, a camada Framework “enxerga” somente a Interface Adapters, que por sua vez “enxerga” somente a User Cases, que finalmente “enxerga” apenas a Entites. Esta é a principal regra da Clean Architecture, e talvez sua única: o Princípio da Dependência.

As camadas internas não devem ter qualquer dependência das externas, nem indiretas, como nomes de variáveis, funções ou termos.

Provavelmente você terá mais abstrações nas camadas internas e mais implementações nas externas, utilizando injeção de dependência para fazer tudo funcionar.

Entities

Camada que encapsula as entidades e regras de negócio. O principal entendimento aqui é que essa camada deve conter tudo que seja pertinente ao sistema como um todo de uma maneira mais genérica, ou seja, deve conter as regras que tenham menos possiblidades de mudança quando algo externo mudar, como algo na interface do usuário.

Em um grande sistema, que reusa código da empresa, aqui poderiam residir as bibliotecas que são consumidas pela aplicação, mas que a aplicação não irá modificar, como algum framework ou outros domínios de negócio. Em uma aplicação menor, podem ser apenas interfaces e classes que tenham que ser utilizadas em todas as camadas, como a interface de um repositório.

User cases

Essa camada é a que contém as regras de negócios mais específicas do sistema. É aqui que todos os casos de uso do sistema são implementados. É esperado que apenas mudanças de requisitos afetem essa camada, sendo que assim como na Entities, alterações nas camadas externas não devem afetar essa camada. (sugestão: essa camada. No entanto, assim como na Entities, alterações…)

Interface Adapters

Camada que tem como finalidade converter dados da maneira mais acessível e conveniente possível para as camadas Entities e User Cases. Um exemplo seria o uso do AutoMapper, onde eu poderia controlar as estruturas transmitidas entre User Cases e Entities com o interface do usuário, por exemplo.

Frameworks

Essa camada é composta por ferramentas como banco de dados, interface do usuário etc. Nessa camada, a ideia ée ter o mínimo de código possível, apenas o necessário para interligar as camadas e injetar as implementações necessárias nas camadas interiores.

Usando a Clean Architecture no mundo real

Para facilitarmos o entendimento, criamos um exemplo bem simples de um sistema escolar, no qual vamos cadastrar novas turmas. A estrutura base do projeto foi divida nas camadas: Core, Entities, UseCases e Web, conforme nos mostra a imagem abaixo:

Clean Architecture Example

A camada Core foi incluída a fim de ter um nível de abstração ainda maior do que a Entities. Essa camada possui apenas um repositório padrão (IRepository), um interactor que vai receber uma entrada e nos devolver uma resposta (IInteraction) e uma entidade que possui as propriedades que serão utilizadas por todas as classes (IEntity). Outra coisa interessante nessa camada é que ela contém todos os pacotes que serão utilizados pelas outras camadas, já que, conforme dito anteriormente, as dependências são de “fora para dentro”.

Na camada Entities, temos as Classes que de fato compõem o sistema – observe que ela conhece a camada Core, uma vez que ela é menos abstrata.

Na camada UseCases, possuímos todas as nossas regras de negócio. Observe que temos apenas três arquivos para a entidade Turma, sendo um arquivo de Input que vai receber os dados (CadastrarTurmaInput), um Interactor (CadastrarTurmaInteractor) que contém todas as regras de negócio implementadas – por exemplo, ao cadastrar uma Turma será que existe um professor disponível? Ou será que já não existe uma turma para mesma data? – e por último um arquivo de output (CadastrarTurmaOutput) que vai transformar os dados para que possa ser exibido. (possam ser exibidos? Fiquei em dúvida se isso se refere a dados)

Nossa última camada, a Web, vai apenas consumir os dados transformados pela camada anterior e exibi-los para o usuário. Ela também é responsável, nesta implementação simplificada, por injetar os repositórios para consumo nos interactors, e os interactors para consumo pelos controllers.

Conforme vimos no exemplo do sistema escolar, cada camada possui uma única responsabilidade sempre respeitando suas dependências, mantendo assim uma divisão total de responsabilidades, minimizando ao máximo qualquer alteração externa com interface com o usuário (de usuário?), banco de dados etc.

Caso queiram baixar o código utilizado no exemplo, ele pode ser encontrado através deste link.

Fonte: https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html

***

Esse artigo foi publicado na revista iMasters, edição #27: https://issuu.com/imasters/docs/imasters_27_issuu

Convertendo consultas T-SQL em LINQ

Se você já teve e/ou tem bastante vivência com a linguagem T-SQL e hoje se depara com o um software que tenha um ORM para fazer as transações com o banco de dados, pode ser que aparecem algumas dúvidas sobre como “converter” uma querie T-SQL na “linguagem” que o ORM entende.

Se você se deparar com essa situação e tiver alguma dúvida quanto a alguma consulta que precisa converter, esse post é destinado a você.

Nesse post vamos utilizar o Entity Framework como ORM e a linguagem LINQ to Entities que permite aos desenvolvedores escreverem consultas nesse modelo usando VB ou C#.

Abaixo segue o modelo que utilizei para facilitar o entendimento das consultas.

Figura 1

SELECT COM UM TOP

T-SQL:  SELECT TOP 2 Nome FROM Artista;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista select a.Nome).Take(2);

LAMBDA: var result = context.Artista.Select(a => a.Nome).Take(2);

SELECT COM UM WHERE

T-SQL:  SELECT Nome FROM Artista WHERE Nome = ‘Led Zeppelin’;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista 
                    where a.Nome.Equals(“Led Zeppelin”) 
                    select a.Nome).ToList();

LAMBDA: var result = context.Artista
                    .Where(a => a.Nome.Equals(“Led Zeppelin”))
                    .Select(a => a.Nome).ToList();

SELECT COM UM INNER JOIN

T-SQL: 	SELECT a.Nome, al.Titulo FROM Artista a 
       	    INNER JOIN Album al ON al.ArtistaId = a.ArtistaId;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista
            join al in context.Album on a.ArtistaId equals al.ArtistaId
            select new
            {
                a.Nome,
                al.Titulo
            }).ToList();

LAMBDA: var result = context.Artista
            .Join(context.Album, artista => artista.ArtistaId, album => album.ArtistaId,
            (artista, album) => new { Artista = artista, Album = album })
            .Select(a => new { 
                Nome = a.Artista.Nome, 
                Titulo = a.Album.Titulo 
            }).ToList();

SELECT COM DUAS CONDIÇÕES NO MESMO INNER JOIN

T-SQL:  SELECT DISTINCT a.Nome, al.Titulo FROM Artista a 
            INNER JOIN Album al ON al.ArtistaId = a.ArtistaId AND al.Titulo = a.Nome;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista
            join al in context.Album on
            new { C1 = a.ArtistaId, C2 = a.Nome } equals 
            new { C1 = al.ArtistaId, C2 = al.Titulo }
            select new
            {
                a.Nome,
                al.Titulo
            }).ToList();

LAMBDA: var result = context.Artista
        .Join(context.Album, artista => new { C1 = artista.ArtistaId, C2 = artista.Nome }, 
            album => new { C1 = album.ArtistaId, C2 = album.Titulo },
            (artista, album) => new { Artista = artista, Album = album })
        .Select(a => new { 
            Nome = a.Artista.Nome, 
            Titulo = a.Album.Titulo 
        }).ToList();

SELECT COM DOIS INNER JOINS

T-SQL:  SELECT a.Nome, al.Titulo, f.Nome FROM Artista a
            INNER JOIN Album al ON al.ArtistaId = a.ArtistaId
            INNER JOIN Faixa f ON f.AlbumId = al.AlbumId;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista
        join al in context.Album on a.ArtistaId equals al.ArtistaId
        join f in context.Faixa on al.AlbumId equals f.AlbumId
        select new
        {
            Artista = a.Nome,
            Album = al.Titulo,
            Faixa = f.Nome
         }).ToList();

LAMBDA: var result = context.Artista
        .Join(context.Album, artista => artista.ArtistaId, album => album.ArtistaId,
            (artista, album) => new { Artista = artista, Album = album })
        .Join(context.Faixa, album => album.Album.AlbumId, faixa => faixa.AlbumId,
            (album, faixa) => new { Album = album, Faixa = faixa })
        .Select(a => new { 
            Nome = a.Album.Artista.Nome, 
            Titulo = a.Album.Album.Titulo, 
            Faixa = a.Faixa.Nome 
        }).ToList();

SELECT COM UM LEFT JOIN

T-SQL:  SELECT a.Nome, al.Titulo FROM Artista a
            LEFT JOIN Album al ON al.ArtistaId = a.ArtistaId;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista
            join al in context.Album on a.ArtistaId equals al.ArtistaId 
                into All from al in All.DefaultIfEmpty()
            select new
            {
                a.Nome,
                al.Titulo
            }).ToList();

LAMBDA: var result = context.Artista
            .GroupJoin(context.Album, artista => artista.ArtistaId, album => album.ArtistaId,
                (artista, album) => new { Artista = artista, Album = album.DefaultIfEmpty() })
            .SelectMany(a => a.Album, (a, album) => new { 
                a.Artista.Nome, 
                album.Titulo 
            }).ToList();

SELECT COM DOIS LEFT JOINS, GROUP BY e COUNT

T-SQL:  SELECT DISTINCT a.Nome, (SELECT COUNT(*) AS Album FROM Album WHERE ArtistaId = a.ArtistaId) AS Album, 
            	COUNT(f.FaixaId) AS Faixa 
        	FROM Artista a
            LEFT JOIN Album al ON al.ArtistaId = a.ArtistaId
            LEFT JOIN Faixa f ON f.AlbumId = al.AlbumId
            GROUP BY a.Nome, a.ArtistaId;

LINQ:   var result = (from a in context.Artista
        join al in context.Album on a.ArtistaId equals al.ArtistaId 
            into All1 from al in All1.DefaultIfEmpty()
        join f in context.Faixa on al.AlbumId equals f.AlbumId 
            into All2
        from f in All2.DefaultIfEmpty()
        group a by a into grouped
        let totalAlbuns = grouped.Key.Album.Count()
        let totalFaixas = grouped.Count(x => x.Album.Count > 0)
        select new
        {
            Artista = grouped.Key.Nome,
            Albuns = totalAlbuns,
            Faixas = totalFaixas
        }).ToList();

LAMBDA: var result = context.Artista
            .GroupJoin(context.Album, artista => artista.ArtistaId, album => album.ArtistaId,
                (artista, album) => album.Select(x => new { 
                                                    Artista = artista, 
                                                    Album = x 
                                                })
            .DefaultIfEmpty(new { 
                Artista = artista, 
                Album = (Albuns)null 
            }))
            .SelectMany(x => x)
            .GroupJoin(context.Faixa, 
                album => album.Album.AlbumId, 
                faixa => faixa.Album.AlbumId,
               	    (album, faixa) => faixa.Select(y => new { 
                                                Artista = album.Artista, 
                                                Album = album.Album, 
                                                Faixa = y 
                                            })
            .DefaultIfEmpty(new { 
                Artista = album.Artista, 
                Album = album.Album, 
                Faixa = (Faixas)null 
            }))
            .SelectMany(y => y)
            .GroupBy(grouped => new { grouped.Artista })
            .Select(g => new
            {
                Artista = g.Key.Artista.Nome,
                Albuns = g.Key.Artista.Album.Count(),
                Faixas = g.Count(x => x.Album.Faixa.Count > 0)
            }).ToList();

Como vocês puderam ver a ideia desse artigo foi de ser o mais direto ao ponto possível. Obviamente, é impossivel cobrir todos os cenários possíveis de se fazer consultas T-SQL, então tentei  colocar desde um exemplo simples até um exemplo um pouco mais complexo.

Espero que tenham gostado e até a próxima.

Serialização em C#

Antes de irmos diretamente para o código, vamos entender brevemente o que é serialização e deserialização. 

Serializar é o processo de transformar um objeto que você possui em um stream de bytes ou de texto. Deserializar por sua vez, é exatamente o oposto, é você converter um stream de bytes ou de texto em um objeto novamente. 

Para nos ajudar nesse processo, o .NET Framework nos oferece algumas classes que podem ser encontradas nos namespaces System.Runtime.Serialization e System.Xml.Serialization, além de nos oferecer por padrão três mecanismos serialização/deserialização: 

public class Person 
{ 
    public int Id { get; set; } 
    public string FirstName { get; set; } 
    public string LastName { get; set; } 
    public string Email { get; set; } 
    public int Age; 

    public Person() { } 

    public Person(int id, string firstName, string lastName, string email, int age) 
    { 
        Id = id; 
        FirstName = firstName; 
        LastName = lastName; 
        Email = email; 
        Age = age; 
    } 
}
  • BinaryFormatter 
  • XmlSerializer 
  • DataContractSerializer 

Logo mais nesse artigo veremos como utilizar cada um desses mecanismos na prática, portanto usaremos a classe Person, que se encontra logo abaixo como base para nossos exemplos. 

Binary Serialization 

A serailização Binária, como o próprio nome já sugere, serializa um objeto ou dado para o formato binário. Esse tipo de serialização armazena não somente os dados, mas também o tipo de objeto que esta sendo serializado. 

Para utilizarmos esse tipo de serialização, devemos marcar nossa classe como o atributo [Serializable], sendo que todos os campos podem ser serializados, inclusive os marcados como private, portanto caso queiramos impedir que algum campo da nossa classe não seja serializado, devemos marca-la com o atributo [NonSerialized], também é importante ressaltarmos que propriedades serão sempre serializadas e que nenhum construtor é executado nesse tipo de serialização. 

Outra característica importante é que esse tipo de serialização também é “mais rigorosa” que as demais, se o serializador binário não achar algum campo por exemplo, ele retornará uma Exception. No caso de uma atualização de versão por exemplo, você pode adicionar o [OptionalFieldAttribute] no novo campo adicionado para que a serialização binária entenda que esse campo não existia antes, por exemplo. 

//Criamos uma nova pessoa para serializarmos 
var person = new Person(1, "João", "da Silva", "joao.silva@xpto.com", 50); 

//Instanciamos a classe BinarryFormatter 
var binaryFormatter = new BinaryFormatter(); 

//Criamos um arquivo .bin que receberá os dados serializados do objeto person 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.bin", FileMode.Create)) 
{ 
    binaryFormatter.Serialize(fileStream, person); 
} 

Console.WriteLine("Serialização Concluida"); 
 
//Abrimos o arquivo serializado anteriormente para podermos deserializa-lo. 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.bin", FileMode.Open)) 
{ 
    var p = (Person)binaryFormatter.Deserialize(fileStream); 
} 

Console.WriteLine("Deserialização Concluida");

XML Serialization 

Ao contrário do modelo de serialização anterior, o XML é um tipo de dado legivel também para seres humanos, e é fracamente acoplado, ou seja, se você adicionar propriedades ou campos ao seu objeto a ser serializado ele não notará. 

Assim como na serialização binária, para serializamos, precisamos marcar o objeto como o atributo [Serializable], entretanto, aqui somente os campos e/ou propriedades publicas são serializadas. Caso queiramos que um campo e/ou propriedade não seja serializado, devemos marca-lo com o atributo [XmlIgnore]. Vale lembrar que propriedades também podem ser ignoradas e não somente campos, além de que, na serialização XML se faz necessário ter um construtor vazio na classe diferentemente do modelo de serialização anterior. 

//Criamos uma nova pessoa para serializarmos 
var person = new Person(1, "João", "da Silva", "joao.silva@xpto.com", 50); 

//Instanciamos a classe XmlSerializer, e "dizemos" a ele que tipo de objeto vamos serializar. 
var xml = new XmlSerializer(typeof(Person)); 

//Criamos um arquivo .xml que receberá os dados serializados do objeto person 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.xml", FileMode.Create)) 
{ 
    xml.Serialize(fileStream, person); 
} 

Console.WriteLine("Serialização Concluida"); 

//Abrimos o arquivo serializado anteriormente para podermos deserializa-lo. 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.xml", FileMode.Open)) 
{ 
    var p = (Person)xml.Deserialize(fileStream); 
} 

Console.WriteLine("Deserialização Concluida"); 

Data Contract 

O Data Contract Serializer é utilizado pelo WCF para serializar seus objetos tanto em XML quanto em JSON. Esse tipo de serialização é feita pelas classes DataContractSerializer para XML e DataContractJsonSerializer para JSON (discutido mais adiante).  

Nesse modelo eu preciso marcar meu objeto a ser serializado com o atributo [DataContract], além de que nesse modelo ao contrario dos outros, eu preciso marcar todos os membros que eu desejo serializar explicitamente com o atributo [DataMember], caso eu deseje ignorar algum membro, devemos marca-lo com o atributo [IgnoreDataMember] ou se preferir, apenas deixa-lo sem a marcação do atributo [DataMember]. Outra caracteristica importante é que nesse modelo, campos privados também pode ser serializados. 

//Criamos uma nova pessoa para serializarmos 
var person = new Person(1, "João", "da Silva", "joao.silva@xpto.com", 50); 

//Instanciamos a classe DataContractSerializer, para serializarmos em XML e "dizemos" a ele que tipo de objeto vamos serializar. 
var dataContract = new DataContractSerializer(typeof(Person)); 

//Criamos um arquivo .xml que receberá os dados serializados do objeto person 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.xml", FileMode.Create)) 
{ 
    dataContract.WriteObject(fileStream, person); 
} 

Console.WriteLine("Serialização Concluida"); 

//Abrimos o arquivo serializado anteriormente para podermos deserializa-lo. 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.xml", FileMode.Open)) 
{ 
    var p = (Person)dataContract.ReadObject(fileStream); 
} 

Console.WriteLine("Deserialização Concluida");

JSON Serialization 

Utiliza-se também o  Data Contract Serializer e suas respectivas caracteristicas para que a serilização seja efetuada, porém com uma única alteração, que ao invés de eu utilizar a classe DataContractSerializer eu utilizo a classe DataContractJsonSerializer para que possamos serializar em JSON. 

//Criamos uma nova pessoa para serializarmos 
var person = new Person(1, "João", "da Silva", "joao.silva@xpto.com", 50); 

//Instanciamos a classe DataContractJsonSerializer, para serializarmos em JSON e "dizemos" a ele que tipo de objeto vamos serializar. 
var dataContract = new DataContractJsonSerializer(typeof(Person)); 

//Criamos um arquivo .xml que receberá os dados serializados do objeto person 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.json", FileMode.Create)) 
{ 
    dataContract.WriteObject(fileStream, person); 
} 

Console.WriteLine("Serialização Concluida"); 

//Abrimos o arquivo serializado anteriormente para podermos deserializa-lo. 
using (var fileStream = new FileStream("ericsonf.json", FileMode.Open)) 
{ 
    var p = (Person)dataContract.ReadObject(fileStream); 
} 

Console.WriteLine("Deserialização Concluida");

Bom pessoal, a ideia desse artigo era mostrar a vocês as particularidades e exemplos de como utilizar cada dos modelos de serialização utilizando C#. 

Espero que tenham gostado do artigo e até a próximo. 

Microsoft Connect(); 2019

Olá pessoal,

No último sábado dia 19/01 participei do Microsoft Connect(); 2019 tanto na organização do evento quanto na palestra que fiz juntamente com o Robson Rocha, falando sobre os 5 serviços do Microsoft Azure que todo desenvolvedor .NET precisa conhecer.

Os slides utilizados na palestra você confere logo abaixo:

Também deixo aqui meu muito obrigado para o prof. João Cunha pelo apoio no local do evento.

Abaixo, fotos do evento

Microsoft Connect 2019 01
Microsoft Connect 2019
Microsoft Connect 2019 02
Microsoft Connect 2019
Microsoft Connect 2019 03
Microsoft Connect 2019

Azure Conference 2018

No dia 20/10/2018 (sábado) aconteceu a primeira edição do Azure Conference, a maior conferência sobre Microsoft Azure na América Latina. Este evento aconteceu nos auditórios da Microsoft São Paulo e tive a honra de ser um dos organizadores desse mega evento.

O evento contou com mais de 20 palestras divididas nas trilhas Dev, Infra e Data & AI e com mais 220 participantes de todo o Brasil, que assistiram as diversas apresentações ao longo de todo o sábado.

Azure Conference
Azure Conference
Azure Conference
Azure Conference